'100달러 게놈 프로젝트' 선언했던 일루미나…더 진화한 장비 내놨다

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[메디파나뉴스 = 문근영 기자] 동아쏘시오그룹 지주회사 동아쏘시오홀딩스가 연초 주가를 회복한 데 이어 52주 신고가를 달성했다. 자회사는 실적을 늘리며 지주회사 주가 상승을 뒷받침했고, 올해 하반기도 연구개발(R&D) 등을 통해 주가에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 24일 한국거래소(KRX) 정보데이터시스템에 따르면, 동아쏘시오홀딩스 주가는 KRX 정규장 종가 기준으로 12만2200원이다. 전일 정규장 종가와 비교 시 0.49%(600원) 올랐고, 올해 가장 낮은 주가 9만1800원(지난 2월 4일) 대비 33.1%(

政 의약품 공급 안정화 의지…제약계 "정부가 먼저 나서달라"

[메디파나뉴스 = 조후현 기자] 새 정부가 의약품 공급 안정화에 대한 의지를 강조하며 수급 불안정이 해소될 수 있을지 주목된다. 업계에선 정부가 제도·정책 윤곽을 제시하고 선제적으로 움직여 줘야 한다는 목소리가 나온다. 24일 국회 등에 따르면 정부는 수급불안정 의약품 문제 해결에 대한 의지를 여러 차례 나타내고 있다. 이재명 대통령은 선거 공약을 통해 의지를 나타냈다. 이 대통령 공약엔 필수·퇴장방지 의약품 생산시설 지원 및 비축 확대와 필수의약품 수급 불안정 해소를 위한 공공위탁 생산·유통

'질병 예방' 중심으로 비만 치료의 새 시대를 연 '위고비'

약력(略歷)은 사전적 의미로 '간략하게 적은 이력'을 뜻합니다. 하지만 이 글을 보시는 독자들께선 약력(藥力)으로도 해석할 수도 있을 것입니다. 제약·바이오에 관심이 많으신 독자 여러분들이니까요. 실제 오랜 시간과 비용이 투입돼 개발된 약은 유효성·안전성, 임상연구, 마케팅 전략 등 시장에서 경쟁할 수 있는 '힘(力)'이 필요합니다. 그래서 준비했습니다. '너의 약력(藥力)은' 코너에서는 스테디셀러 약부터 신약까지 국내외 시장에서 주목 받은 치료제들의 약력(略歷)을 쉽게 전달하고자 합니다. 영어로도 약력은

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아이센스, CGM 수출 본격화…유럽 확대·미국 임상 기대감 ↑

[메디파나뉴스 = 최인환 기자] 아이센스가 연속혈당측정기(CGM) '케어센스 에어'의 생산 체제를 본격 가동하며 글로벌 시장 확대를 위한 전열을 정비하고 있다. 특히 유럽 보험 등재국가의 확장과 미국 FDA 임상 진입을 앞두고 있어, 중장기적인 수출 성장 기대감이 고조되는 모습이다. 24일 증권업계에 따르면, 아이센스는 송도 제2공장의 자동화 라인 구축을 통해 연간 CGM 생산능력을 200만개까지 확보한 상태다. 내년에는 해당 공장에 자동화 라인 1기를 추가로 도입해 최대 350만개까지 확대할 계획이다. 현재 CGM의 수율은 약 81% 수준으로, 제품 성능과 외관 이슈로 인한 손실을 줄이며 연내 90% 달성을 목표로 생

카카오헬스케어, 에이슬립과 슬립테크 제휴…파스타에 수면 분석 AI 탑재

카카오헬스케어(대표 황희)는 국내 슬립테크 기업 에이슬립(대표 이동헌)과 만성질환 관리에 인공지능(AI) 수면 분석 기술을 전략적으로 활용하기 위한 업무협약을 체결했다고 24일 밝혔다. 양사는 하반기 중 카카오헬스케어의 AI 기반 건강관리 솔루션 '파스타(PASTA)' 앱에 에이슬립의 수면 분석 AI '슬립트랙(SleepTrack)'을 탑재한다. 또한 수면 데이터 기반 디지털 헬스케어 임상 연구와 공동 마케팅 등 폭넓은 협력도 이어 나갈 계획이다. 파스타 앱에 적용될 슬립트랙은 수면 시 스마트폰을 가까이 두기만 하면 이용자의 수면 중 호흡 소리를 기반으로 수면 상태를 측정하고 분석해 준다. 이용자들은 수면 시간과 수면

병원도 AI 활용 나섰지만…비용·절차·신뢰 문제에 상용화 발목

[메디파나뉴스 = 김원정 기자] 의료 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 실제 임상에도 적용되고 있지만 병원 EMR솔루션과 AI 솔루션의 통합에 따른 비용 부담, 데이터 활용의 제약 및 까다로운 규제 절차 등으로 인해 현장 도입과 기술 상용화에는 한계가 있다는 지적이 나온다. 또 개인정보 활용에 대한 사회적 신뢰 부족도 풀어야 할 과제로 부각됐다. 23일 코트야드 메리어트 서울 남대문에서 열린 '2025 한국보건의료연구원 원탁회의'에 참석한 전문가들은 이러한 과제를 중심으로 다양한 현장의 목소리를 공유했다. 이번 회의는 '임상현장에서의 의료 AI 활용 실태와 주요 쟁점 파악'을 주제로 진행됐다. 정규환 성균과대학교