"대법원이 유일한 해결책"…의료계 소송지휘권 발동 요청

"전공의 복귀 포기, 3개월간 헛고생"…떠나가는 교수들

중대본, "의대 증원, 사실상 일단락…사법부 판단 존중" 요청

혈액검사로 알츠하이머병 판별 대규모 실증 성공

日 연구팀, 조기 치료 및 예방 기대 [메디파나 뉴스 = 이정희 기자] 혈액검사로 알츠하이머병을 판별하는 일본 첫 대규모 실증실험이 성공했다. 일본 도쿄대 연구팀은 알츠하이머병의 원인으로 알려져 있는 단백질을 무증상자의 혈액 속에서 측정하고 뇌 속에서의 축적상황을 판별하는 데 성공했다고 발표했다. 기존 방법보다 효율적으로 조기 치매환자를 진단할 수 있을 전망이다. 알츠하이머병은 뇌 속에 아밀로이드 베타(Aβ)나 타우라는 단백질이 축적됨에 따라 신경세포가 파괴되고 뇌가 위축되는 것으로 알려져 있다. 지난해 출시한 '레카네맙'은 Aβ가 축적된 사람 가운데 양전자방출단층촬영(PET)이나 뇌척수액검사로 축적을

AI 신약 개발 전문가들 "AI, 적극 써야하는 효율적 도구"

[메디파나뉴스 = 조해진 기자] 인공지능(AI)을 '신약'이라는 콘텐츠를 제작하는 효율적인 '도구'로 적극 활용해야 한다는 기업들의 공통된 목소리가 나왔다. 23일 서울시 중구 코리아나호텔에서 동국대학교 식품·의료제품규제정책학과·제약바이오산업학과 5차 단기교육과정이 '의약품 개발과정에서 AI 활용과 기회, 그리고 도전'을 주제로 진행됐다. 이날 교육과정에는 직접 AI를 활용해 신약개발을 진행하고 있는 대웅제약의 신승우 AI 신약팀 팀장과 노보렉스의 손우성 대표가 강연을 펼쳤다. 신승우 팀장은 신약개발의 패러다임이 AI로 전환하고 있다고 언급했다. 현재 AI 기술은 완벽하게 사람 같지는 않지만,

"신약개발에서 AI 활용법, 정답 없어…다양한 시도 필요"

[메디파나뉴스 = 조해진 기자] 인공지능(AI)을 활용해 신약을 개발하는 것은 필수적인 트렌드로 자리했다. 그러나 각 단계에서 AI를 어떻게 활용해야 정답을 도출할 수 있는지에 대한 방법은 정해져 있기 않기 때문에 다양한 시도가 필요하다. 23일 서울시 중구 코리아나호텔에서 '의약품 개발과정에서 AI 활용과 기회, 그리고 도전'을 주제로 동국대학교 식품·의료제품규제정책학과 제약바이오산업학과 5차 단기교육과정이 진행됐다. 이날 '초기 신약 개발단계에서의 딥러닝 등의 AI 활용'에 대한 강연을 맡은 이민호 동국대학교 교수는 "신약개발 단계에서 AI를 활용하는 방법, 테스트는 굉장히 다양하다. 이 중에 개발을 할