한올바이오파마, 박수진 대웅제약 ETC영업 본부장 공동대표 선임

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디지털 헬스케어 전문기업 이모코그(공동대표 이준영, 노유헌)는 네이버클라우드(대표 김유원)와 최근 '시니어 인지케어 AI 기술을 활용한 사업 협력'을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 13일 밝혔다. 이번 협약은 네이버클라우드의 AI 기반 안부 전화 서비스 '클로바 케어콜(CLOVA CareCall)'이 독거노인 문제 해결에 기여해온 경험을 바탕으로, 고령화 사회의 또 다른 심각한 과제인 치매 관리와 인지건강 분야로 확대하기 위해 마련됐다. 양사는 이번 협약을 통해 네이버클라우드의 AI 기반 안부 전화 서비스 '클로바 케어

한림대동탄성심병원, 최신 인공관절 로봇 마코(MAKO) 도입

한림대학교동탄성심병원은 지난 9일 최신형 인공관절수술 로봇인 '마코(MAKO)'를 도입하고 로봇인공관절센터를 개설했다. 마코 로봇은 '컴퓨터 프로그램'과 '로봇 팔'로 구성돼, 슬관절 및 고관절 인공관절수술을 밀리미터 단위까지 정밀하게 시행할 수 있도록 돕는다. 수술 전 환자의 관절 CT 스캔 영상을 3D 모델로 구현해 환자의 관절 모양, 인대 특성, 다리 변형 정도 등 해부학적 구조를 입체적으로 살필 수 있다. 이를 통해 뼈 절삭 범위, 인공관절 삽입 위치, 각도 등을 정밀하게 계산함으로써 개개인에게 최적화된 수술이 가능하다. 또

국제약품, 안구건조증 치료제 ‘레바아이 점안액 2%’ 日 기술수출 계약

국제약품(대표 남태훈)은 최근 자사가 개발한 안구건조증 치료제 '레바아이 점안액 2%'에 대해 일본 기술수출을 위한 1단계 '기술평가 계약'을 일본 로토제약(Rohto Pharmaceutical) 및 자회사 로토 니텐과 체결했다고 13일 밝혔다. 이번 계약은 기술이전의 첫 단계로 로토제약 측은 레바아이 점안액 2%에 대한 독점적 기술평가 권한을 확보했으며 약 10개월간의 평가 및 교섭 기간 동안 2단계 라이선스 계약 체결 옵션도 함께 보유하게 됐다. 국제약품은 이에 대한 기술평가대금을 수령했으며 추후 라이선스 계약이 체결될 경우 추

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대웅제약, 디지털 헬스케어 체험 라운지 '호평'…"써보니 다르다"

대웅제약(대표 이창재·박성수)은 서울 마포구 라이즈 호텔에서 '2025 D.G.I.T 심포지엄(Daewoong Global Innovation in Technology Symposium)'을 열고 디지털 헬스케어 기기를 직접 체험할 수 있는 '디지털 헬스케어 체험 라운지'를 운영했다고 13일 밝혔다. D.G.I.T 심포지엄은 디지털 헬스케어 기기가 추가된 체험형 심포지엄으로, 최신 디지털 기술을 한 자리에서 직접 체험할 수 있는 체험 라운지를 별도로 마련했다. 의료진들이 실제로 기기를 사용해보며 기술의 임상 실효성과 사용 편의성, 데이터 정확성 등을 직접 평가할 수 있도록 함으로써 차별화된 경험을 제공했다.

J&J 중등도 판상형 건선 치료제 3상 임상결과 양호

[메디파나 뉴스 = 이정희 기자] 중등도 판상형 건선을 치료하기 위한 존슨앤존슨(J&J)의 새로운 경구용 펩타이드제제 '아이코트로킨라'(icotrokinra)가 3상 임상시험에서 유망한 결과를 보인 것으로 나타났다. J&J가 발표한 3상 임상시험(ICONIC-TOTAL 시험)의 새로운 데이터에 따르면 아이코트로킨라를 매일 투여받은 환자의 57%에서 16주째 피부가 완전 또는 거의 완전히 깨끗해지고 위약그룹의 6%와 비교해 개선효과가 우수한 것으로 나타났다. 특히 이러한 효과는 두피 건선환자의 66%와 생식기 건선환자의 77%에서 나타나, 위약그룹의 11%와 21%보다 개선효과가 우수한 것으로 확인됐다. 이

프론테오-EA파마, 공동 신약개발 착수

[메디파나 뉴스 = 이정희 기자] 문장해석 인공지능(AI) 회사인 일본 프론테오(FRONTEO)와 에자이 자회사인 EA파마는 12일 특정 질환와 강하게 관련이 있는 것으로 추정되는 체내 분자를 AI로 발견해 신약을 개발하는 공동사업에 착수했다고 발표했다. AI가 의학이나 약학 논문을 해석해 적절한 분자를 탐색하고 신약개발의 성공확률을 끌어올릴 수 있을 전망이다. 공동사업에는 프론테오가 개발한 AI인 'KIBIT'을 이용한 신약개발 지원서비스인 'Drug Discovery AI Factory'가 활용된다. 논문을 대량으로 읽어들인 뒤 해석하고 아직 보고되지 않은 질환과 분자와의 관련성을 예측한다. 그동안 연구자가 시간을